Componentes Principais

 Algumas análises de regressão podem apresentar problemas na inversão da matriz de correlação simples, em conseqüência, principalmente, de altas correlações entre as variáveis independentes do modelo (multicolinearidade). Uma solução possível para este caso é o emprego da análise de componentes principais, com objetivo de transformar as variáveis independentes em alguns poucos fatores.

O SAEG calcula os componentes principais baseado na matriz de covariâncias.

Sintaxe

No campo de "Parâmetros" deve ser digitada a relação de variáveis dependente seguida da palavra reservada "função" e, após, da relação de variáveis independentes.

 PROD função AREA TRAB CAPITAL

Neste exemplo será processada uma análise de regressão múltipla tendo como variável dependente PROD e independentes, AREA TRAB CAPITAL.