Componentes Principais

O objetivo principal da análise de componentes principais é a obtenção de um pequeno número de combinações lineares (componentes principais) de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais. Freqüentemente, um pequeno número de componentes pode ser usado, em lugar das variáveis originais, nas análises de regressões, análises de agrupamentos etc.

Os Componentes são extraídos na ordem do mais explicativo para o menos explicativo. Teoricamente o número de Componentes é sempre igual ao número de variáveis. Entretanto, alguns poucos Componentes são responsáveis por grande parte da explicação total.

O processamento da análise de componentes principais pode ter partida na matriz de variâncias e covariâncias ou na matriz de correlação. Se você optar pela matriz de correlação, é aconselhável estabelecer o limite mínimo de 1.0 unidade para a extração dos autovalores.

Sintaxe

No campo de "Parâmetros" devem ser relacionados os nomes das variáveis que serão usadas como base para o processo da análise de Componentes Principais. Os nomes devem separados por vírgula ou espaço(s).

Se o número de variáveis for grande e em seqüência dentro do arquivo, pode-se então usar o "até" para facilitar a digitação e evitar erros.