1.
Introdução 1.1. Sistemas numéricos
e suas representações em máquinas. 1.2. Erros nas aproximações
numéricas. 1.3. Geração
e propagação de erros. 1.4. Preliminares matemáticos.
1.5. Processos recursivos.
2. Solução de equações
não-lineares
2.1. Métodos da
bisseção, Iteração Linear, de Newton-Raphson
e da secante: descrição matemática, estudo
da convergência e considerações sobre o erro. 2.2.
Equações polinomiais: raízes reais e complexas.
3. Interpolação e aproximações
3.1. Interpolação
polinomial: fórmula de Lagrange Interpolação
inversa.
3.2. Cálculo das diferenças
finitas.
3.3. Polinômio de interpolação
baseado em diferenças finitas.
4. Integração
4.1. Integração
numérica: regras trapezoidal e de Simpson.
4.2. Extrapolação
de Richardson.
5. Sistemas
de equações lineares
5.1. Preliminares.
5.2. Solução de sistemas de equações
lineares.
5.3. Métodos Diretos
5.4. Métodos iterativos de Jacobi e de Gauss-Seidel.
5.5. Inversão de matrizes.
6. Resolução
de equações diferenciais ordinárias
6.1. Solução numérica por série
de Taylor.
6.2. Método de Euler.
6.3. Método de Runge-Kutta.
6.4. Método Previsor Corretor.
