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Programa de Pós Graduação em Genética
e Melhoramento SEMINÁRIO DE TESE AVALIAÇÃO GENÉTICA DE LINHAGENS DE CODORNA DE CORTE UTILIZANDO MODELOS DE REGRESSÃO ALEATÓRIA Prelecionista: Cristina
Moreira Bonafé Orientador: Prof. Robledo de Almeida
Torres A coturnicultura
é uma atividade que tem apresentado um grande potencial de expansão, pois
demanda pouco espaço, menos mão-de-obra que a avicultura, baixo investimento
inicial e baixo consumo de ração, além de serem aves de comportamento dócil,
fácil manejo, bastante resistente a doenças e uma ótima fonte alternativa de
proteína na alimentação humana. As codornas vêm sendo muito utilizadas
para estudos científicos, além do baixo custo de produção, essa espécie
possui um reduzido intervalo de geração, até cinco gerações em um ano, o que representa
um grande volume de dados em um curto espaço de tempo, podendo ser utilizadas
como um simulador biológico. O Brasil se encontra em posição de destaque na
produção avícola mundial, desta forma, o desenvolvimento de linhagens de
codornas de corte competitivas com o mercado externo estaria perfeitamente de
acordo com a capacidade científica dos pesquisadores nacionais. Para se obter
material genético de qualidade, são necessários programas de melhoramento bem
fundamentados e embasados em parâmetros genéticos acurados e precisos. O uso de modelos de regressão aleatória
(MRA) tem sido proposto como alternativa para modelar características de
crescimento, que são medidas repetidas na vida dos animais, pois permitem a
predição de valores genéticos para a curva de crescimento como um todo, para
qualquer ponto desejado na escala de tempo utilizada e para funções da curva.
Permitem ajustar uma trajetória aleatória para cada indivíduo como desvios de
uma trajetória média da população, descrevendo os desvios genéticos a partir
de regressões fixas, permitindo que cada animal tenha uma forma diferente da
trajetória de seus desempenhos em termos genéticos (Mercadante et al., 2002). Os dados utilizados neste
estudo são provenientes de duas linhagens do Programa de Melhoramento
Genético de Codornas da Universidade Federal de Viçosa, sendo compostos de
26.835 e 27.447 registros de pesos das linhagens UFV1 e UFV2,
respectivamente, provenientes de 3.909 e 4.040 codornas de corte das
linhagens UFV1 e UFV2, respectivamente, com o objetivo de comparar modelos de
regressão aleatória para modelar a variância residual em estudos genéticos da
curva de crescimento. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio
de polinômios de Legendre de ordens três e a variância residual foi ajustada
por meio de classes homogêneas e heterogêneas, variando de um a sete. O
modelo considerando homogeneidade de variância residual mostrou-se
inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual
contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste para ambas as
linhagens. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas das variâncias fenotípica, genética aditiva direta e ambiente permanente
de animal, como também nas estimativas dos respectivos parâmetros genéticos.
Além da alteração da classificação dos reprodutores, constataram-se, também,
alterações significativas na magnitude dos valores genéticos preditos em
função do ajuste da variância residual empregado. A utilização de
variâncias residuais heterogêneas em modelos de regressão aleatória para
avaliar a curva de crescimento de codornas de corte, possibilita uma
avaliação genética mais acurada. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS MARTINS, E.N. Avaliação
genética e heterogeneidade de variância. In: Reunião Anual da Sociedade
Brasileira de Zootecnia, 39, 2002, Recife, PE, Anais... Recife: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2002,
(CD-ROM) MEYER,
K. Estimates of genetic covariance functions for growth of Angus cattle. Journal of Animal
Breeding and Genetic, v.122, p.73-85, 2005b. SARMENTO,
J.L.R; TORRES, R.A.; SOUSA, W.H. et al. Parâmetros
genéticos de características de crescimento de ovinos Santa Inês utilizando
modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variâncias
residuais. In: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 42, 2005,
Goiânia, GO, Anais... Goiânia:Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005, (CD-ROM). SARMENTO, J.L.R.; TORRES,
R.A.; PEREIRA, C.S. et al. Avaliação genética de características
de crescimento de ovinos Santa Inês utilizando modelos de regressão
aleatória. Arquivo Brasileiro de
Medicina Veterinária e Zootecnia, v.58, n.1, p.68-77, 2006a. _______________________________ _____________________________________ CRISTINA MOREIRA
BONAFÉ PROF. ROBLEDO DE
ALMEIDA TORRES PRELECIONISTA
ORIENTADOR |
