COMPONENTES DE VARIÂNCIA GENOTÍPICA

1) MÉDIA E VARIÂNCIA GENOTÍPICA

Codificações: diminuir nosso valor X pela média. Isso faz com que a média das nossas variáveis sejam zero. Para se obter o valor original da média, basta somar os valores codificados pela nossa média original. Nossa variância não modifica.

Genótipos	Frequência	Freq Equilíbrio	Valor Genotípico	Valor Genotípico codificado
AA	D	p²	M + a	a
Aa	H	2pq	M +d	d
aa	R	q²	M – a	-a

a) Para populações em equilíbrio de HW, utilizando os valores genotípicos codificados, a média e a variância genotípica são calculadas da seguinte maneira:

Lembrando que p² – q² = (p + q) (p – q)

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image001.png$

Como $Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image002.png$ , temos:

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image003.png$

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image004.png$ , são, respectivamente, a variância aditiva e variância devida aos desvios de dominância.

b) Considerando uma F2, em que a frequência de p e q = ½, temos:

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image005.png$

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image006.png$

Em ambas populações observa-se que tanto a variância como a média depende das freqüências alélicas (p e q) e do grau de dominância. Dessa forma, quando ocorre a seleção para algum alelo, a variância genotípica pode tanto diminuir como aumentar. Em estágios inicias de melhoramento é esperado que a variância aumente, já que a seleção é realizada no intuito de aumentar um alelo favorável.

2) MODELOS DE ESTUDO

Decomposição da variância genotípica em aditiva e devida aos desvios de dominância, pode ser feita utilizando duas abordagens: modelo biométrico e de regressão.

a) Modelo de Regressão Biométrica:

Expresso em função do numero de alelos favoráveis que o genótipo apresenta. Ou seja, relacionar o valor genotípico (Y) com o numero de alelos favoráveis (X).

Y = variável dependente

X = variável independente

Os valores codificados são obtidos diminuindo pela média e estão representados na tabela abaixo:

Genótipos	Freq HW	Valor Genotípico (Y)	y codificado	N°de alelos (X)	x codificado
AA	p²	M + a	2q (α-qd)	2	2q
Aa	2pq	M +d	α (q-p) + 2pqd	1	q-p
aa	q²	M – a	-2p (α + pd)	0	-2p

Utilizando o modelo de regressão linear, temos:

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image007.png$

Onde:
$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image008.png$ $Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image009.png$

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image010.png$

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image011.png$

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image012.png$

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image013.png$

b) Modelo Biométrico aditivo-dominante:

Os valores genotípicos são codificados para a média geral e expressos em função dos seus valores aditivos e daqueles atribuídos aos desvios de dominância.

- Efeito aditivo (valor gamético): medida de valor a qual se refere a genes e não a genótipos, trata-se do efeito que o alelo X causa na população. Este valor é o desvio dos indivíduos que possuem o alelo X em relação a média da população. Para se calcular esse efeito, é necessário fixar os alelos de um individuo e deixar que eles unam-se ao acaso com alelos da população (frequência p e q), o resultado dessa união serão genótipos diferentes (AA, Aa e aa) com valores médios diferentes. A diferença entre esse valor médio e a média da população é o efeito aditivo do alelo.

Efeito aditivo do alelo A:

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image014.png$

Efeito aditivo do alelo a:

$Descrição: C:\genetica_quant\Resumo03_arquivos\image015.png$

-Efeito médio de substituição gênica (α): resultado da troca de um alelo por outro em uma população. Trata-se do efeito provocado pela seleção.

- Valor genético aditivo: valor genético predito pela presença de alelos favoráveis. Esse valor é igual a soma dos efeitos médios dos genes (efeito aditivo ou gamético) que ele possui.

AA = 2qα

Aa = qα – pα

aa = -2pα

- Ação aditiva: Trata-se de uma propriedade do gene e não da população. É resultado da interação intra-alélica.

- Valor genético devido aos desvios de dominância: são referentes às interações entre alelos ou dentro do loco. Esse valor é atingido, subtraindo o valor genético aditivo do valor genotípico.

AA = -2q²d

Aa = 2pqd

aa = 2p²d

Resumindo:

Genótipos	Freqüência	Valor Genotípico (VG)	VG codificado para o PM	Valor descendência
BB	p²	M + a	a	pa + qd
Bb	2pq	M + d	d
Bb	q²	M - a	-a	-qa + pd

V.G - Média Genotípica	Efeito aditivo ou gamético	Valor genético aditivo	Valor desvio da dominância
2q (α – qd)	αB = qα	2qα	-2 q²d
α (q – p) + 2 pqd		α (q – p)	2 pqd
-2p ( α + pd)	αb = -pα	-2pα	-2 p²d

3) VARIÂNCIA ADITIVA

Definições:

a) No nosso modelo biométrico aditivo dominante, a variância aditiva é a nossa soma de quadrado de parâmetro e esta relacionada com a presença de alelos favoráveis e sua interação. “Relação entre o bom gameta e o bom genótipo”.

b) No nosso modelo de regressão biométrico, a variância aditiva é a nossa soma de quadrado de parâmetro e esta relacionada com o número de alelos favoráveis em uma população em equilíbrio. “Relação entre o bom genótipo e a dose de alelos favoráveis”.

c) A variância aditiva corresponde ao dobro da variância do efeito aditivo ou gamético (qα e pα) .

d) A variância aditiva corresponde a variância do valor genético aditivo.

Importância:

a) Variância aditiva é a causa da similaridade entre indivíduos aparentados.

b)Variância aditiva é fator determinante do ganho a ser obtido por seleção.

4) VARIÂNCIA DOS DESVIOS DA DOMINÂNCIA

Importante na predição de híbridos heteróticos ( que tem heterose) e pode ser um perturbador na identificação de genótipos superiores. Definições:

a) No modelo biométrico aditivo dominante, corresponde a soma de quadrado dos desvios.

b) No modelo de regressão , corresponde a soma de quadrado dos desvios.

c) Corresponde a variância dos desvios de dominância.